作為一家方才進入"視野的始創企業，Astound最終目的是愿望能經由過程AI來贊助年夜型企業來處置員工的辦事要求，在進步員工做事效力的同時下降公司的運營本錢。
我們可以將Astound的產物簡略的懂得為“外部客服”。員工在任務進程中碰到成績時經由過程軟件發問，依據成績的難易水平體系會主動答復成績或許將成績婚配給相干人員停止解答。其次，體系還會給解答者供給體系中的記載，幫助其處理成績。最初，體系會將搜集的數據處置并反應，治理層即可以直不雅的看到各支撐部分的運轉狀態。
Astound的軟件不只僅可以加速公司的運作效力，其別的一個利益是可以經由過程軟件的反應看出公司問答機制的運作形式存在哪些成績，并為其迭代供給數據支撐。今朝阿迪達斯和麥當勞曾經是Astound的客戶，這是對一家始創企業的承認。而公司的首席產物官（Chief Product Officer）Dan Turchin稱這兩家公司的現實情形異常相符Astound軟件運轉的所需前提。
為了完成前文所述目的， Astound方才完成1.15億美元的A輪融資，由Vertex Venture和Perlion Venture協作完成。
團隊方面，Astound的開創人兼CEO Naghi Prasad是機械進修方面的專家，已經開辦過一家名為Deep Forest Media的公司，重要營業是做精準營銷。該公司在2015年被Rukuten收買。而Dan Turchin有20年“雇員辦事”范疇的從業經歷，曾今是Tapjoy的CTO。
SaaS中的獨角獸企業Slack也包括機械人助手Slackbot等功效，可以答復員工如“公司Wifi暗碼是若干？”等成績，Astound的營業與之比擬顯得更加垂直。除此以外，36氪之前報導過“AI+雇用”的項目仟尋MoSeeker，其可以做到“盤活現有人才網job.vhao.net庫”、“主動化人才網job.vhao.net甄選”和“激活主動求職者”等功效。
