機器人競爭開啟“搶人”模式

前不久，北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松賽上，機器人“選手”憑借出色表現迅速走上熱搜。如今，在機器人的世界里，行走、對話、踢球都已算不上什么新鮮事，龐大的工程師群體正在變著花樣地讓它們變得更聰明。

機器人產業的蓬勃發展，離不開人才的支撐。據市場監管大數據中心數據顯示，截至2024年12月底，全國共有45.17萬家智能機器人產業企業，企業數量較2020年底增長206.73%，呈顯著上揚態勢。智聯招聘日前發布《2025年機器人產業人才發展報告》(以下簡稱《報告》)顯示，2025年前5個月，國內機器人產業人才供需雙雙出現較快增長，其中招聘職位數同比增長6%，求職人數同比增長32%，機器人產業正成為工程師們爭相涌入的新賽道。

部分崗位需求“井噴”

近年來，我國出臺了一系列機器人相關的政策，為機器人產業發展提供了強有力的支持和保障。特別是人工智能技術的不斷優化，機器學習、深度學習等算法的改進，使機器人具備更強的自主學習、環境感知、決策等能力，同時芯片性能的提升、體積縮小、電池技術的改進，也為機器人高性能運算、靈活運動/控制提供了有力的技術支撐，機器人產業正迎來快速發展的關鍵時期。

“我們在調查中發現，機器人產業中，人形機器人領域招聘職位數同比增長409%，求職人數同比增長396%?！敝锹撜衅笀绦懈笨偛美顝姳硎?，隨著技術迭代加速，具身智能成為機器人領域的發展趨勢，智能制造、養老陪伴等需求日益增加，推動了人形機器人企業的商業化落地，催生出大量崗位需求。

據介紹，目前機器人相關崗位劃分為技術崗、生產崗與銷售崗三大核心類別。其中，技術崗以技術研發與應用為核心職能，既包括傳統意義上的研發類崗位，也涵蓋其技術支持、應用開發等與技術落地緊密相關的職能崗位，生產崗主要聚焦生產制造環節，銷售崗則以市場拓展為導向，涵蓋銷售顧問、品牌推廣、市場專員等崗位。

數據顯示，今年前5個月，機器人產業技術崗招聘職位數及求職人數在總體中占比分別為62%、71%，遠超生產崗位和銷售崗位，位居第一?！斑@些技術崗位包括我們熟悉的機械結構設計工程師、機器人算法工程師、應用場景規劃師等，他們為機器人產業的開發設計工作提供全周期技術服務?？傮w看，技術崗位占比超六成，產業發展仍在技術研發關鍵期。”李強舉例說。

“當前機器人產業人才供需結構的變化，與該產業所處的發展階段有關?！眹倚畔⒅行慕洕A測部研究員張曉蘭分析認為，目前，我國機器人產業仍處于技術研發與場景驗證的關鍵期，尚未進入大規模批量生產階段。未來一段時間，機器人領域的技術研發、系統調試及解決方案優化等環節人才需求將變得更為迫切。

年輕化高學歷特征明顯

6月17日，“活力中國調研行”走進北京人形機器人創新中心?；顒蝇F場，天工機器人輕松絲滑走過草坪、沙灘、砂石地的表現，吸引了眾多媒體關注。這款機器人的研發機構——松延動力創始人兼董事長姜哲源說，“我們公司基本上很少有‘90前’，大部分都是‘90后’。這就決定了我們團隊最大的特點：年輕、有活力！”

“年輕、有活力”，是我國機器人產業人才畫像呈現出的最顯著特征?！秷蟾妗凤@示，從年齡結構看，機器人產業求職者具有明顯的年輕化特征。據統計，機器人產業35歲以下求職者的占比達到72%。對此，張曉蘭表示，這一數字反映出年輕群體對機器人產業具有較高的參與熱情，年輕化的人才結構既為產業注入持續創新動能，也為未來行業人才儲備提供了保障。

除了年輕化，機器人產業人才普遍具有高學歷特征。據智聯招聘數據統計，機器人產業求職者中，高中及以下、大專、本科、碩士及以上的占比分別為5%、29%、56%、10%，本科及以上學歷的求職者占比達到66%。機器人產業作為技術密集型新興產業潛力較大，行業正處于技術迭代加速期，對高學歷人才的需求較高。

技術進步驅動傳統制造業、互聯網人才向機器人產業轉型?！秷蟾妗穼夹g崗位求職者上一份工作從事行業的分析發現，除器材制造等傳統制造業外，集成電路、工業自動化等高端技術產業，以及計算機軟件、互聯網等IT互聯網行業的占比也較高。這一現象表明，隨著技術的持續進步，機器人產業憑借自身發展優勢，正吸引著多元化的人才流入。大量來自傳統制造業、高端技術產業與互聯網行業的人才，正加速向新興產業轉型，以探尋新的職業發展機遇與空間。

“年輕群體在擁抱新技術、算法開發與軟件迭代等領域具備明顯優勢，與技術崗位對創新活力和快速學習能力的需求高度契合，凸顯了產業技術端對青年人才的聚集效應。”長期關注機器人產業發展的明勢創投創始合伙人黃明明說，過去30多年中國在底層硬件、軟件等領域已形成厚實的積累，它們與人工智能技術結合在一起，會在很多領域特別是機器人領域產生一些原始性的創新，今天機器人行業的創業者不要簡單復制過去的模式，而是更多地去“敢為人先”。

人才加速區域集聚

在機器人產業中，各類崗位呈現出多樣化的發展趨勢，為產業全面發展提供了有力支撐。與此同時，人才供需呈現出明顯的區域集聚效應，人才結構性短缺現象依然較為突出。

以機器人算法崗位為例，作為機器人產業的核心技術崗位，今年以來，其招聘需求增速及招聘平均薪酬均位列技術崗位第一，在機器人產業發展過程中發揮關鍵作用。《報告》顯示，機器人算法工程師的招聘需求前三分別是北京、深圳、上海。

具體來看，北京、上海機器人算法工程師需求主要集中在IT互聯網領域，深圳主要集中在汽車領域，京滬深憑借雄厚的經濟基礎、密集的高端研發資源及完善的產業鏈生態，在各自的重點產業開展機器人業務，帶動了機器人算法工程師的需求。此外，南京、長沙、杭州等城市近年來機器人產業發展表現亮眼，帶動了包括算法工程師在內的人才需求大幅增長。

“以北京為例，目前擁有機器人骨干企業400余家，其中國家專精特新‘小巨人’機器人企業57家，居全國首位；人形機器人整機單位近30家，也居全國首位。龐大的市場需求和雄厚的產業基礎，自然吸引了機器人產業人才的集聚。但從行業整體看，人才緊缺仍是一個現實問題?！崩顝娬f。

人才供需狀態直接影響產業創新發展的速度與質量。隨著國家對于機器人產業人才的不斷重視，相關支持政策也逐步落地。近年來，在人社部發布的新職業中，有15個與人工智能/機器人直接相關，高校開設的相關專業數量也呈“井噴式”增長。隨著產業數字化轉型的迫切需求，機器人領域的人才和技術將迎來迅猛發展，這將進一步推動相關企業加速跨界合作與協同創新。