據美國IT媒體ZD net和MIT Technology Review報導，比來美國麻省理工年夜學研討出了應用AI裝備從墻壁的另外一端感知人體的舉措和靜態。美國麻省理工年夜學盤算機迷信和人工智能研討所（CSAIL:Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory）研討小組地下研討結果，這個法式應用無線電旌旗燈號搭載技巧感知人的挪動，經由過程這項技巧可以及時不雅察人的靜態。

　　研討小組表現這項技巧固然有被別人歹意應用的能夠性，可以的話，愿望可以更多的活潑在醫療范疇。例如，行為未便得了帕金森病的患者在家里裝置這個法式的攝像頭，可監測被不雅察對象忽然非正常的挪動或許是摔倒，都可在門外經由過程墻體透視發明。

　　此定名為“RF-Pose”的項目是應用人工智能教誨無線裝備從墻壁的另外一端感知人們的姿態和舉措，研討人員應用神經收集來剖析無線電旌旗燈號，從人身上反彈，然后創立一個靜態的人體線圖，好比走路，停留，坐下并挪動其四肢，為此研討人員搜集了不計其數的人的照片，他們在做一些運動，好比走路、措辭、坐著、翻開門等，他們應用這些來自相機的圖象來提取他們向神經收集顯示的人體線圖和響應的無線電旌旗燈號。

　　應用頻率穿透墻體，同時控制多小我的挪動，在沒有照明的陰郁情況中，也能夠用無線旌旗燈號操作。研討人員表現“經由過程應用這類可視化數據和人工智能的組合來透視墻壁，我們可讓更好懂得場景，使情況更智能，令人更平安，更高效地生涯。”