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人們正在把愈來愈多的任務(wù)交給機(jī)械人，但仍有一些職業(yè)被以為應(yīng)當(dāng)留給本身來做，好比啤酒品味師。釀酒商平日須要一種主動化的辦法確保產(chǎn)物質(zhì)量，一個澳年夜利亞研討小組已開辟出一種價錢昂貴的辦法贊助他們。該團(tuán)隊(duì)的最新研討評價了新倒出的啤酒富含泡沫的頂部。為何要存眷泡沫呢？由于泡沫比滋味和噴鼻氣更能影響人們對啤酒和起泡酒的享用。

為了丈量人們對啤酒泡沫的反響，研討人員須要一種分歧的辦法制作泡沫，為此他們應(yīng)用了RoboBEER機(jī)械人，這是研討人員用樂高積木搭建的把酒瓶里的啤酒倒進(jìn)杯子里的機(jī)械人。他們向參試者展現(xiàn)了這些機(jī)械人傾倒啤酒的視頻，并發(fā)問了若干成績，如他們對泡沫高度和穩(wěn)固性的愛好水平和啤酒的透辟度和全體感知質(zhì)量若何。其目的是向人們展現(xiàn)一段視頻并對上述成績停止評分，且不須要更長的時光或任何問卷，同時也不須要供給任何現(xiàn)實(shí)的啤酒，由于這會讓評價進(jìn)程更慢。

為了作出猜測，研討人員應(yīng)用了兩類數(shù)據(jù)。起首，當(dāng)RoboBEER機(jī)械人倒酒時，它丈量了啤酒的15個屬性，包含氣泡年夜小、啤酒色彩、氣體釋放、泡沫高度和穩(wěn)固性等。其次，當(dāng)人們不雅看啤酒視頻時，他們的臉部臉色被錄制上去。接上去，由人工智能（AI）剖析了這些視頻，以丈量生物統(tǒng)計(jì)學(xué)身分，如瞳孔擴(kuò)大、心率和情感表達(dá)等。關(guān)于每一個不雅察者而言，研討人員會把28個RoboBEER機(jī)械人片斷和生物特點(diǎn)數(shù)據(jù)輸出神經(jīng)收集（另外一種AI算法），以不雅察這些數(shù)據(jù)能否與人們無意識的評分相干。

研討小組在近日揭橥于《食物掌握》雜志的申報(bào)中說，該神經(jīng)收集可以80%的精確率猜測一小我能否愛好啤酒的泡沫高度。別的，該研討小組發(fā)明，僅應(yīng)用RoboBEER數(shù)據(jù)，AI便可以90%的精確率猜測出啤酒的受愛好水平，就像花費(fèi)者乃至是鑒賞家在品味一小口酒時的斷定一樣。并且它不須要指派一位司機(jī)。（晉楠）