跟著人工智能技巧的敏捷成長，互聯網已進入新常態，人工智能將加速傳統家當改革和推翻。本文整頓了自2016年以來，人工智能范疇在技巧和家當運用方面的新停頓。

　　說到人工智能，人工智能的界說究竟是甚么？如今沒有異常嚴厲精確或許一切人都接收的界說，然則有一些商定俗成的說法。平日人工智能是指機械智能，讓機械到達人智能所完成的一些功效。人工智能既然是機械智能，就不是機械智能，那末這個機械是指甚么呢？是指盤算機，用盤算機仿真出來的人的智能行動叫作人工智能。中國工程院院士高文如是說。

　　人工智能成長現實閱歷了三個階段。

　　第一個階段從1956年到1976年。1956年，在由達特茅斯學院舉行的一次會議上，盤算機專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞，這被人們看作是人工智能正式出生的標記。但到了70年月，因為科研人員在人工智能的研討中對項目難度預估缺乏，讓年夜家對人工智能的遠景蒙上了一層暗影。

　　第二個階段從1976年到2006年。1976年許多學者研討神經元收集，直到1986年，BP算法（即誤差反傳收集）的涌現讓人面前一亮。以往的神經元收集只能做異常小的事，做不了年夜事。但這個器械出來今后可以做年夜事了，所以就推進了這個范疇成長的速度異常快。但它也只能處理一些成績，人工智能跌入第二次低谷。

　　第三個階段從2006年開端。跟著2006年Hinton提出的深度進修的技巧，和在圖象、語音辨認和其他范疇內獲得的一些勝利，年夜家以為經由了兩次升沉，人工智能開端進入了真正迸發的前夕。

　　此次標記性的技巧提高，在比來三年引爆了一場貿易反動。2016年可謂是AI貿易化突起的“黃金年”，谷歌、微軟、百度等互聯網巨子，還有浩瀚的始創科技公司，紛紜參加人工智能產物的疆場，掀起又一輪的智能化怒潮，并且跟著技巧的日益成熟和年夜眾的普遍接收，這一次怒潮或許會架起一座古代文明與將來文明的橋梁。

　　2016年AI迎來迸發元年

　　谷歌阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石

　　谷歌是人工智能范疇的領軍者，由該公司研發的深度進修人工智能項目AlphaGo在2016年1月份控制了圍棋技巧，3月份即以4：1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。

　　NVIDIA首款深度進修與人工智能公用超等盤算機問世

　　NVIDIA創建于1993年1月，是一家以設計智核芯片組為主的半導體公司。在本年之前，NVIDIA就曾經推出了一些專為深度進修運用而設的GPU，所以它接上去開辟超等盤算機也是瓜熟蒂落的工作。2016年4月，英偉達宣告其開辟出了一臺專門用于知足人工智能研討人員需求的超等盤算機——DGX－1。

　　XPRIZE聯袂IBM Watson設立AI 2020比賽

　　2016年8月，XPRIZE宣告他們將和IBM Watson組織一項新的挑釁賽，讓人們加倍務虛地思慮人工智能關于人類將來的影響。挑釁賽開端不久，1000多人注冊構成團隊并提出頭具名向各類社會成績的籌劃，個中包含安康，氣象，交通，太空觀光，機械人，城市計劃，內科手術，教導乃至還有國民權等。該比賽是開放式競賽，參賽團隊須要思慮2020年他們將面對的評價尺度。

　　谷歌WaveNet可以分解更真切的人聲

　　2016年9月9日，Google的DeepMind人工聰明團隊（就是開辟了AlphaGo的誰人）應用了神經元收集，開辟了第三種方法－－也就是直接拆解作聲源樣本，發生出一個更深層的說話「習氣」材料，以后再從這些習氣直接建構出消息檔來。取決于喂給WaveNet AI的材料，它乃至可以模仿出嘴型舉措和換氣的纖細聲響，在聲調和語速上也更有小我作風。并且WaveNet的運用其實不止于人聲罷了，研討人員喂給它古典樂做為參考，它也能組合出相當有模有樣的古典樂出來。

　　Elon Musk宣告Tesla一切新車將裝置Autopilot2．0體系

　　2016年10月，Elon Musk宣告Tesla一切新車將裝置具有完整主動駕駛功效的硬件體系Autopilot2．0，并籌劃在2017年歲尾之前以完整主動駕駛形式讓無人駕駛汽車從洛杉磯開往紐約

　　谷歌開源TensorFlow圖說生成模子，可真正懂得圖象

　　9月22號，谷歌宣告開源圖說生成體系Show and Tell最新版在TensorFlow上的模子。該體系采取編碼器－解碼器神經收集架構，分類精確率達93．9％，在碰到全新的場景時可以或許生成精確的新圖說。谷歌表現，這解釋該體系可以或許真正懂得圖象。此次宣布的版本對體系盤算機視覺組件的一些嚴重技巧晉升，練習速度更快、生成的圖說也加倍精確、豐碩。

　　Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微軟結成史上最年夜AI同盟

　　9月28號，Facebook、Amazon、谷歌Alphabet、IBM和微軟自覺集合在一路，宣告締結新的人工智能（AI）同伴關系，旨在停止研討和推行最好做法。這意味著高科技公司將常常聚在一路評論辯論人工智能的停頓情形。他們還將正式樹立一種體系體例，完成公司間的溝通。值得留意的是，在平常任務中，這些團隊將賡續競爭，應用機械智能開辟出最好的產物和辦事。

　　機械進修也要反輕視？谷歌提出機遇均等框架

　　跟著機械進修技巧的疾速成長，人們對懂得其社會影響的興致也愈來愈年夜。機械進修中一個特別勝利的分支是監視進修（supervised learning）。只需有足夠的汗青數據和盤算資本，進修算法平日都能得出有用得讓人驚奇的將來事宜猜測器。即便最好的猜測器也會出錯。雖然機械進修的目的是最小化毛病的能夠性，但我們可以若何避免特定的群體禁受不成比例的這類毛病？10月7號，為懂得決機械進修中的反輕視成績，谷歌提出機遇均等框架。

　　Facebook推出AI和機械進修計謀

　　在11月份的Web峰會上，Facebook首席技巧官Mike Schroepfer論述了人工智能和機械進修將在公司往后改良全球連通性、技巧可及性和人機交互才能方面將施展的主要感化。并再次表現，將來十年Facebook的成長愿景是“銜接全球”，而詳細立異點則落實到“銜接”、人工智能（AI）和虛擬實際（VR）三個范疇上。

　　谷歌人工智能翻譯對象獲新沖破

　　2016年11月22日，谷歌宣布了人工智能翻譯對象。此前其可以把英文日文，英文韓文停止互譯，但如今機械可以在前兩對翻譯練習的基本上，“無師自通”地把日文直接翻譯成韓文，全部進程不再借助英文的“橋接”。這也許意味著盤算機本身外部構成了一套更深條理的概念系統，其更像是一個哲學的提高。

　　OpenAI宣布人工智能練習平臺Universe

　　2016年12月5日，特斯拉首席履行官伊隆馬斯克（Elon Musk）開辦的人工智能非營利性組織OpenAI宣布了一款名為“Universe”的虛擬練習平臺，以加速人工智能技巧的成長。詳細來講，開辟人員可以將視頻游戲、運用法式等外容放在這個平臺上，對人工智能停止練習。

　　主動唇讀體系LipNet唇語辨認精確率為95．2％

　　2016年12月，英國牛津年夜學、谷歌DeepMind等研發的主動唇讀體系LipNet對Gird語料庫完成了精確率為95．2％的唇語辨認，其對BBC電視節目佳賓停止唇語解讀，精確率為46．8％，遠遠跨越專業的人類唇語專家（僅為12．4％）

　　2017年AI完成家當落地

　　“小度”人臉辨認克服最壯大腦代表

　　2017年1月6日，百度人工智能機械人“小度”應用其超強的人臉辨認才能，以3：2的成就克服人類最壯大腦代表王峰。

　　Alpha Go勝利克服人類棋手

　　2017年5月份，圍棋天賦柯潔與AlphaGo停止了對決。柯潔賽前的沉著與斗志，在與AlphaGo棋戰中逐步消磨，終究柯潔以0：3戰勝。賽后柯潔曾一度嗚咽：“它太完善我很苦楚，看不就任何成功的愿望。”

　　AlphaGO的開辟者之一黃士杰稱，AlphaGo的勝利融會深度進修（Deep Learning）、強化進修（Reinforcement learning）與樹搜刮（Tree Search）三年夜技巧，讓法式自我棋戰，本身就是本身的先生。談及AlphaGO對圍棋界的沖擊時，黃士杰表現，“將來AI是人類的對象，跟人類協作，而非跟人類反抗，如今最強的進修技巧仍在人類的腦殼里。”

　　谷歌正式宣布第二代TPU，對標英偉達GPU Tesla V100

　　5月19日清晨，在谷歌I／O 2017年夜會上，谷歌正式宣布了第二代TPU。

　　從2016年谷歌頒布了這一項目籌劃以后，一向比及了2017年4月才看到具體的文檔引見和論文。TPU的目的很簡略，為多種深度神經收集設計，可以或許高速、高能耗比地履行深度進修模子的推理義務。在其時的幾種計劃中，ASIC的功效完整固定，FPGA的速度優勢不年夜，GPU做模子練習沒成績但推理義務本錢太高，TPU的靈巧性稍高于ASIC，并供給了年夜幅高于GPU的推理義務能耗比。固然論文中的比較對象有爭議、TPU在某些義務中的表示也其實不幻想，但以TPU為代表的定制芯片計劃注定將會是深度進修年夜范圍貿易化運用的必備基本舉措措施。谷歌正式宣布的第二代TPU，運算才能、存儲才能都有年夜幅進步。比擬較上周英偉達方才推出的GPU Tesla V100，每秒到達120萬億次浮點運算，谷歌二代TPU最高可到達每秒180萬億次的浮點運算機能。最主要的是它還可以支撐模子練習。

　　百度開源主動駕駛體系Apollo

　　2017年7月份的AI開辟者年夜會上，百度宣告開源主動駕駛體系Apollo，并宣告其自駕車軟件可供任何想下載的人無償使用。

　　作為國際智能駕駛研討和理論的前鋒，百度此舉，旨在將用戶吸引到百度的開源人工智能平臺上，為后續數據的搜集與剖析鋪路。百度不只向任何公司（包含其競爭敵手）收費供給自立駕駛軟件，這些軟件也能夠被定制化，開辟他們本身的自立駕駛車輛。

　　人工智能上升為國度計謀

　　7月，國務院印發《新一代人工智能成長計劃》（簡稱《計劃》），指點修建我國人工智能成長的先發優勢，加速扶植立異型國度和世界科技強國，將人工智能的將來成長上升為國度計謀。

　　《計劃》提出了人工智能六個方面的重點義務和一系列保證辦法，請求到2020年人工智能整體技巧和運用與世界先輩程度同步，人工智能焦點家當范圍跨越1500億元，帶動相干家當范圍跨越1萬億元；到2030年，我國人工智能實際、技巧與運用整體到達世界搶先程度。

　　iPhone X“齊劉海”激發人臉辨認熱議

　　9月，蘋果重磅宣布最新產物iPhone X，嵌入了Face ID、無線充電、自創芯片A11 Bionic等最新AI技巧。被人吐槽的“齊劉海”，實際上是Face ID紅外鏡頭、紅外鏡頭、泛光感應元件、點陣投影器和通俗攝像頭的集成地。為了加倍精準與平安地停止人臉辨認，蘋果開辟了一個神經引擎，用神經收集處置圖象和點陣形式，并約請好萊塢殊效面具公司，經由過程之作面具來練習神經收集的“聰慧”水平。

　　華為宣布世界首款人工智妙手機芯片

　　9月份，華為在柏林頒布最新的麒麟970芯片，這是世界首款帶了公用人工智能元素的手機芯片。這顆芯片采取臺積電10納米工藝，ARM的big．LITTLE年夜小多核架構，八焦點芯片，有4個A73年夜焦點（2．4Ghz）＋4個A53小焦點（1．8Ghz）。

　　麒麟970在不到100平方毫米的狹窄體積內集成了55億個晶管體，集成度異常高。別的，麒麟970還集成了12焦點的GPU圖形顯示芯片，即ARM Mali－G72 MP12十二核GPU，改良了曩昔麒麟芯片圖形機能較弱成績。

　　阿里投千億成立達摩院

　　在10月份阿里云棲年夜會的第一天，阿里巴巴CTO張建鋒宣告，投資千億成立阿里達摩院，強勢參加人工智能范疇的爭取戰。

　　達摩院作為一家「努力于摸索科技未知，以人類愿景為驅動力的研討院」，專注于基本迷信、推翻性技巧等中歷久技巧研發。其首批頒布的研討范疇包含：量子盤算、機械進修、基本算法、收集平安、視覺盤算、天然說話處置、人機天然交互、芯片技巧、傳感器技巧、嵌入式體系等，涵蓋機械智能、智聯網、金融科技等多個家當范疇。

　　“女性”機械人Sophia取得國民身份

　　10月，在沙特阿拉伯舉辦的“將來投資建議”年夜會上，類人機械人Sophia被授與沙特國民身份，她成了汗青上首個取得國民身份的機械人。

　　除通明后腦勺，Sophia具有與人類高度類似的外不雅和行動方法，她還具有壯大的語音辨認、視覺數據處置和臉部辨認功效，不只可以與人天然地聊天，Sophia還能掌握多達62種臉部臉色，固然她的眼睛里鑲嵌著攝像頭，然則她仿佛可以與人停止眼神交換。

　　騰訊初次頒布AI計謀

　　10月30日，馬化騰就揭橥了致協作同伴的地下信，用“深度融會”、“云化分享”、“聰明銜接”、“全用戶”、“年夜內容”、“新科技”、“寬平臺”等七年夜癥結詞，分享了曩昔一年對數字經濟成長的不雅察和思慮。馬化騰提到，明天軟件、硬件和辦事三者正在變得愈來愈慎密，乃至在融為一體。將來新技巧的變更，必定會帶來許多從新洗牌的機遇。數字經濟的成長讓跨地區的協作立異發生了更多能夠。

　　11月8日，2017騰訊全球協作同伴年夜會在成都正式拉開尾聲，年夜會宣布了騰訊AI計謀“基本研討－場景共建－AI開放”的全景圖：在基本研討范疇側重于語音辨認、天然說話處置、盤算機視覺、機械進修四年夜范疇；在場景運用上落地社交、內容、游戲、醫療、批發、金融、安防、翻譯等八年夜場景；騰訊也將經由過程開放本身AI才能方面賦能醫療等傳統行業完成AI，另外一方面則是以AI生態籌劃全力培植新興AI創業者。

　　“1秒8000張海報”魯班設計師

　　在雙11的不凡熱烈中，號稱“1秒鐘就可以制造8000張海報”的阿里AI設計師【魯班】出盡了風頭。

　　魯班，是在本年UCAN年夜會上冷艷表態的人工智能設計平臺。它早在客歲的雙11就曾經在阿里外部停止了年夜范圍的投入應用。在本年的雙11，它完成了數目高達4億的海報設計任務，做到了“千人千面”后果的淘寶海報。

　　據研討人員泄漏，魯班今朝的設計程度曾經異常接近通俗設計師。很多設計師表現要被魯班“搶飯碗”，但更多的人以為，魯班今朝只是承當了設計任務中比擬初級的反復性部門，關于創意和想象任務，魯班還其實不能勝任。

　　無人駕駛在北京正式上路

　　2017年7月，百度李彥宏駕駛無人汽車在北京五環下行駛，但因為變道時壓了實線，百度無人駕駛汽車吃到了第一張罰單。而關于此次國際首個主動駕駛律例落地，百度立刻發微博稱“將來到來的速度比我們預期的快多了”。

　　2017年12月18日，北京交通委正式印發了《北京市關于加速推動主動駕駛車輛途徑測試有關任務的指點看法（試行）》，作為中國第一個主動駕駛車治理標準，它正式給北京地域的主動駕駛路試做了劃定。

　　DeepMind團隊重磅宣布AlphaGo Zero

　　10月19日，DeepMind團隊重磅宣布AlphaGo Zero，再次震動眾人。比擬之前的AlphaGo，該版本的AlphaGo Zero完成了在AI成長中異常成心義的一步——＂無師自通＂。技巧解密在這里。12月7日，AlphaGo Zero再退化，通用算法AlphaZero出生，除圍棋之外，霸占了更多棋類。技巧解密在這里。

　　Google AI中國中間在北京成立，由李飛飛、李佳引導

　　12月13日，在谷歌開辟者年夜會上，谷歌Cloud人工智能和機械進修首席迷信家李飛飛宣告，Google AI中國中間（Google AI China Center）于北京正式成立。該中間由李飛飛和Google Cloud研發擔任人李佳博士配合引導。李飛飛將會擔任中間的研討任務，并兼顧Google Cloud AI，Google Brain和中國外鄉團隊的任務。

　　Google AI中國中間的研討重點是人工智能基本研討，并與中國人工智能學術界樹立歷久協作的慎密接洽。李飛飛表現，Google AI中國中間努力于中國人工智能歷久研發協作的第一步，同時也異常等待能在中國外鄉協作上有所建樹，為更寬大的先生及研討人員供給高質量AI及機械進修的教導支撐。

　　結語：

　　AI還有很長的路要走，不管在技巧研討，照樣家當運用，只要賡續地將新技巧與家當聯合，能力增進AI的生長，然則一切可以或許轉變生涯的迷信技巧都值得等待！