桂衛華
中國工程院院士，中南年夜學傳授，中國有名有色金屬工業主動化專家和學者，國度天然迷信基金立異研討群體學術帶頭人。
桂衛華院士環繞制約中國有色金屬工業成長的資本、動力和情況等成績，歷久努力于龐雜有色金屬臨盆進程掌握實際、技巧和工程運用研討，沖破了銅鋁鉛鋅等有色金屬冶煉及鋁加工進程的主動化癥結技巧成績，運用成效明顯。桂衛華院士前后獲國度科技提高獎6項，完成國度天然迷信基金、國度863與973籌劃、國度高技巧家當化和廠校協作科研項目30多項。
不雅點一
人工智能助力有色金屬行業高效綠色成長
有色金屬工業是原資料工業，在我國成長勢頭微弱，產量已持續15年居世界第一，具有非常主要的計謀位置。但我國有色金屬工業的成長面對著綜合應用率不高，能耗年夜，排放總量壓力年夜等成績。亟需以人工智能技巧為抓手，增進新一代信息技巧與有色金屬行業融會。
有色金屬臨盆是多個化學反響進程的組合，持續臨盆不克不及朋分，難以數字化建模與產物主動化跟蹤。臨盆進程中發生的海量信息，人工也沒法做到實時處置與價值剖析。同時，人工操作多依附于職業素養，不克不及準確感知決議計劃，難以知足靜態全局的決議計劃請求。運用人工智能技巧可以處理臨盆進程中高效常識發掘和深度進修的成績，完成臨盆癥結工序的智能化。同時人工智能技巧的運用可代替臨盆進程中一些低溫風險腐化性等任務崗亭，智能感知臨盆全局的靜態變更，精準決議計劃。
人工智能助力流程工業進級仍存在三個方面的挑釁，一是對龐雜工況的靜態感知和常識發明；二是靜態特征認證和常識聯系關系；三是年夜數據情況下智能驅動的多目的靜態決議計劃運轉。
不雅點二
常識主動化將晉升工業軟件的技巧程度
現今社會常識型任務根本上占領壓服性的位置，其焦點請求是完成龐雜剖析，準確斷定和立異決議計劃的義務。常識主動化重要是指常識型任務的主動化。跟著社會成長，膂力型休息逐步被主動化技巧所替換。而經由過程常識型任務主動化，可以處理進步效力、晉升應對龐雜成績的才能等成績。
我們所說的常識主動化體系，現實是人工智能技巧、盤算機軟件技巧、主動化體系技巧的聯合，更重視其與對象和場景的親密聯合，是在與運用對象和場景聯合中央提出成績和思慮成績，有著本身的常識特色和特別戰略。常識主動化不只將盤算拓展到新的范疇（如具有進修和根本斷定的才能），而且可使常識任務者和機械之間發生新的關系，好比極有能夠像人與其協作者間那樣完成人機之間的交互。
工業臨盆進程的常識主動化重要斟酌四個方面：一是近況，二是為何要在工業臨盆中研討常識主動化；三是能不克不及在工業進程中完成常識主動化；四是若何去做。在古代工業臨盆中，機械曾經根本代替膂力休息，而治理運轉、掌握焦點的任務，都是屬于常識型任務，重要依附的是常識型任務者來完成。常識主動化重要處理兩年夜成績：一是流程能不克不及扁平化和加倍優化；二是流程進程中一系列決議計劃點，若何完成常識驅動決議計劃。
