Alphabet、亞馬遜和微軟三家公司均嗅到到了他們各自所持有的AI技巧里隱蔽的商機：這些技巧不只能完美自家的產物，還能作為一種增值辦事賣給企業級用戶。
早在1999年，當Google初次地下認可將AI技巧用以改良谷歌搜刮和其產物時，Alphabet便與它一同在機械進修范疇投入了年夜量資本。而當Google決議進一步深刻云盤算和辦事企業客戶時（2010年正式宣布了谷歌云盤），它也挖掘了更多渠道去停止AI投入，并將其用于辦事別人。
谷歌云的高等副總裁Diane Greene認可，起先，因公司非常重視花費者，企業客戶對Google是持防備立場的；而AI技巧為博得這些企業客戶施展了相當主要的感化。
2014年，Alphabet在AI方面投入高達500億美元，其兩年夜重要部分分離是Google Brain和DeepMind。這兩年夜團隊努力于將AI技巧應用于各類范疇。
好比，在醫療保健范疇，AI技巧贊助谷歌云（Google Cloud）更好的辦事這一范疇內的營業；在航空宇宙范疇，公司對圖象辨認技巧的盡力研發，可知足Airbus等一眾航空營業處置及獲得更年夜容量衛星圖象的需求；而Google在翻譯范疇的投入則可助力全球任何營業。雖然他們AI技巧產出的價值都回到了公司自立開辟的產物和辦事上，但Google稱，谷歌云是它成長最為迅猛的營業單位之一。
相較之下， 亞馬遜云盤算辦事不管是研發和出售，和第三方的協作都更加協調。
正如公司CEO貝索斯在本年早些時光致股東們的一封手札中提到的，“我們在機械進修上所做的絕年夜部門工作實際上是產生在表層之下的…無聲無息但語重心長地改良著我們的焦點運作。”
貝索斯援用來作為作證的例子包含了需求猜測，訛詐檢測和翻譯，而這些功效是一切貿易范疇都邑重視的。別的一個風趣的例子是，俄勒岡州的一個警署部分乃至每個月向亞馬遜付出6美元以獲得其臉部辨認的辦事。
另外，亞馬遜對“AI驅動將來”這一趨向的遠見也已令"高興不已。恰是這類冒險精力，讓亞馬遜遠勝于其他競爭敵手。
好比，Echo系列經人工智能體系Alexa加持后，為下一代智能家庭硬件和其市場定下了成長偏向，同時，它也令智能音箱成為花費類電子產物中最熱點的一類。這一勝利令Amazon可以或許將驅動Alexa的技巧作為獨有產物刊行， 讓其他公司得以成長屬于他們本身的智能聲控運用。
亞馬遜有才能將自造的產物轉化成能出售的辦事或技巧。這類才能也是他們的戰略，是他們連續串勝利的焦點。
縱不雅其成長，亞馬遜以純潔的賣書起步。但它隨即開辟了屬于本身的市場，讓其他批發商充足應用它的電商平臺。在樹立了本身的倉庫用以實行客戶定單后，亞馬遜向同類型的貿易市場供給了“亞馬遜物流”辦事。
緊接著，為了樹立過剩的算力用以支撐最忙碌購物時段的商業運作，亞馬遜開辟了云盤算平臺AWS（Amazon Web Services），很快，這成了其重要營業之一，為世界列國各地域的客戶供給一整套基本舉措措施和云處理計劃。
如今，AWS營業的年利潤占公司全體年利潤的10%，投資者也正親密管著這部門營業。簡略來講，AWS成長得越好，公司越能茁壯生長。
如許的成長階段吻合了其有名的“飛輪（flywheel）實際”：更好的用戶體驗帶來更多的流量，更多的流量吸引更多的玩家，更多的玩家帶來更多的品類和方便，由此又進一步晉升用戶體驗，這是一個在任何環節都可以進入且完成閉環的“飛輪”。
而亞馬遜下一個陣線，就是AI驅動型的辦事。
亞馬遜“飛輪實際”
為何這么斷定？讓我們看下Amazon Go這一批發概念。
Amazon Go是一種全新的購物理念，它的完成需盤算機視覺和機械進修這兩年夜技巧體系支撐。然則，在宣告這一設法主意后一年，Amazon的這一測驗考試也還沒有周全鋪開。即使Go真的投入運作，也不用等待亞馬遜會在全國開店。較為能夠的情形是，亞馬遜會把Amazon Go當做一種批發基本舉措措施供給給商家，收取應用費。
與Alphabet、 Google和亞馬遜分歧，微軟近乎一切的營業都是依附于辦事企業客戶的。這一科技巨子最為存眷的就是若何將人工智能直接轉化為利潤。
“我們公司最為基本的特征就是發明技巧、拋磚引玉，讓其別人發明出更多的技巧，”CEO Satya Nadella如是說，“同時，很癥結的一點是，我們所發明的科技是用來辦事更多人的。”
在2016年九月的微軟協作同伴會議上，Nadella對一名聽眾如許描述人工智能：“它處于我們大志壯志的穿插口”，人工智能將幫公司“盤算年夜量數據，并將其轉化為有洞見的剖析。”幾個月后，微軟便正式宣告以262億美元收買了linkedIn。經由過程這一收買，微軟獲得了有關于雇員，公司和雇用相干的年夜量數據。
八月，微軟推出了一款及時的人工智能體系，用以辦事它的企業云端客戶。這一體系將贊助公司在競爭中獨有鰲頭，讓那些試圖以靜態訂價和特性化批發方法作為運營計劃的公司沒法取勝。
微軟以贊助企業晉升效力為己任，意味著它的成長遠景與AI慎密相連。而IBM的方法是對準特定家當。從醫療保健到批發，研討這些行業外部宏大的數據須要Watson人工智能（IBM稱其為認知盤算）的贊助。后者一出手，就可以夠加重沉重的任務量，完成近乎弗成能的年夜量數據的處置。
“我們稱它為認知盤算是有緣由的，”IBM公司的CEO Ginni Rometty在本年六月份接收CNBC采訪時說：它能補足我們才能所缺乏的地方，好讓我們集中精神做我們最善于的事。
IBM的賣點在于，他說本身是獨一能依據分歧行業供給AI處理計劃的。如許一來，企業就可以自立開辟所需的技巧，而無需租賃。
別的，它也將其工業物聯網籌劃和Watson銜接在一路，最好的例子就是2016年以接近20億美元收買了The Weather Company。這一收買使IBM能接觸到全球22億氣象猜測站點的數據。這些數據能為其所用，辦事于多類客戶。IBM的這些舉措引來了年夜量存眷，而Watson今朝也算是人工智能范疇最強的品牌。但今朝，Watson還沒有改變IBM整體營業的頹勢。
