在成長智能工場中，機械人可以說是焦點設備之一，特別在當今休息人囗缺少的情形下，工業機械人更是替換人力的不貳首選。而關燈工場最近幾年逐步風行，企業接踵導入工業機械人以完成全主動化的臨盆線，然則關于智能制作而言，關燈工場現實上也缺乏以全然代表就是智能工場，主動化與聰明化之間仍存在著必定的差異，而推進聰明化的癥結則是在于“人工智能”。 依據國際機械人結合會（IFR）的申報指出，截至2019年，全球安排的工業機械人將會增長到260萬臺，這比其時寫下新記載的2015年時代又增長了約一百萬臺。而從行業辨別，則有70%的工業機械人被運用在汽車、電子及金屬機械等范疇較多，可視為需求最為微弱的市場。 被外界譽為智能工場的標竿，鴻海團體的關燈工場今朝朝第六座邁進，估計歲尾將成立。這些關燈工場手中握有6萬臺工業機械人年夜軍完成全主動化臨盆線，范圍可謂全球之最，但即使如斯，鴻海也不敢自稱本身走在工業4.0上，而是稱本身在工業3.5的階段。 很多人在界說工業4.0的時刻，年夜部門都邑以為應是一座充斥全主動化的工場。但現實上，一間全主動化的工場其實不能代表等于智能制作，由于主動化技巧從曩昔到如今連續賡續演進，其實不是因應工業4.0的海潮下所應運而生。國際工業年夜數據專家李杰就說，主動化可以代替人力履行反復性的任務，把做欠好的任務做好，但“聰明化”卻可以做到人力不克不及做的工作，乃至做得更好。 關于智能制作，我們應當側重思慮的是「聰明化」而非主動化。更始團體總裁潘泰表現，推進聰明化的癥結就在于人工智能，付與機械如人腦般剖析、思慮、推論的才能，將來不須要人類在一旁監看，也能做出響應且適合的決議計劃，這才是真正關燈工場的意義。鴻海團體總裁呂芳銘也曾表現，鴻海成長關燈工場的下一步，就是要透過年夜數據、人工智能等技巧完成聰明化。 不外人工智能的界說很普遍，這傍邊由很多技巧集結而成，個中較常被應用在工業中的則是機械進修，尤以工業機械人而言。比擬淺易的說法，就是讓機械人去模仿或完成人類的進修行動，以獲得新的常識或技巧，偏重新組織已有的常識構造使其賡續改良本身的機能。 領軍全球工業機械人的制作商庫卡（kuka）則是以為，人工智能可協助機械人順應情況所帶來的不肯定性與任何更改。不只工業情況，機械人必將還會進入其他運用范疇，如專業辦事型機械人或普通辦事型機械人，這些機械人的對象則釀成普通年夜眾，是以必需變得加倍靈巧、更具調性，而此時，機械進修將會派上用處，協助這類型的機械人關于運用范疇所需的專業技巧加倍熟稔與敏捷順應私家情況。 成長聯合人工智能的機械人，庫卡便透過開源尺度來搜集并解讀機械人數據，并透過Microsoft Azure云端平臺停止剖析。庫卡今朝也針對很多項目停止研討中，例如RobDream。在RobDream中，機械人可以或許在復工階段晉升本身的才能停止優化，和人類一樣處置產生的工作，并從經歷中進修，像是針對算法停止情境相干的優化與設置裝備擺設。 而關于庫卡而言，有一個特殊看重的市場，就是電子業。緣由在于當今市場上有愈來愈多電子產物新陳代謝，很多業者是以必需加速產物的開辟速度、延長產物性命周期來迎戰敵手，是以產線需具有高度的靈巧性以知足疾速變更的臨盆需求，但此同時，又必需請求本錢盡量保持在最低的程度，庫卡方面表現：“這恰是我們的機械人施展感化的處所！”。
