在人工智能研討方面，谷歌一向走活著界的前列。不管是本年的AlphaGo擊敗人類圍棋年夜師柯潔，橫掃圍棋界震動全球，照樣前段時光谷歌宣告教會人工智能應(yīng)用想象力，提早做出猜測等等，這一系列的停頓無不向奠基了谷歌在人工智能范疇的穩(wěn)固位置。近日谷歌公司又出新招，據(jù)外媒報導(dǎo)，此次谷歌教會了人工智能一個新手法——睡覺。

　　谷歌一向在讓人工智能變得更人道化的路上賡續(xù)前行，據(jù)悉今朝這項研討曾經(jīng)到達了驚人的水平。該公司傳播鼓吹曾經(jīng)教會了DeepMind若何睡覺。

　　在該公司最新的一篇博文中寫道：“乍一聽，構(gòu)建一個須要“睡眠”的人工智能體仿佛是有背常理的。究竟，人們最后研討人工智能是為了能讓AI在人類歇息的時刻還能持續(xù)任務(wù)的。但它現(xiàn)實上是是DQN（deep-Q netword）算法的一個癥結(jié)部門。這套算法只需輸出原始像素和得分就可以疾速玩轉(zhuǎn)Atari 2600游戲，且技巧純熟水平跨越人類程度。DQN算法經(jīng)由過程“離線”貯存練習(xí)數(shù)據(jù)，并模擬數(shù)據(jù)經(jīng)歷回放，從曩昔的進修中汲取經(jīng)歷經(jīng)驗，從新進修進而調(diào)劑并改良。

　　究其基本，不管是神經(jīng)收集進修、AI照樣機械進修算法，研討人員要做的就是讓它們具有自行處理成績的才能。正如主動駕駛汽車外行駛進程中，須要依據(jù)及時交通情形停止決議計劃和數(shù)據(jù)剖析，經(jīng)由過程算法盤算對信息分類，進而決議若何采用下一步戰(zhàn)略，人工智能須要像人類一樣具有思慮的才能。

　　而谷歌的這項最新停頓意味著，即便一臺電腦正在應(yīng)用其全體功效和資本盡全力處理成績時，它也能在“歇息（離線）”狀況下保留信息，然落后行休整調(diào)理，再次上線時能持續(xù)處理之前的成績。這也就意味著，在將來，在你的人工智能裝備休眠的時刻，它其實曾經(jīng)在為下次義務(wù)的完善殺青“偷偷”休養(yǎng)生息了。