無人駕駛汽車將必需提早預感到和抵抗歹意黑客全方位的傳統收集進擊和基于反抗性機械進修的新一代進擊。業內愈來愈殺青共鳴，將來數年無人駕駛汽車將被用作機械人出租車，或用于卡車，但年夜量的媒體報導對這類進擊威逼根本上置若罔聞。

　　這使我想起1990年月年夜量宣傳電子郵件的文章，其時還沒有涌現使人憎惡的渣滓郵件。其時，機械進修被以為能處理渣滓郵件困難。現實上，今朝渣滓郵件成績曾經根本上獲得處理——但卻用了數十年時光。

　　今朝尚沒有歹意黑客進擊主動駕駛汽車的媒體報導。具有譏諷意味的是，這是個成績。當互聯網創業公司在1990年月開辟首批電子商務平臺時，世界上還沒有歹意黑客呢。在電子商務遭受第一波年夜范圍進擊后，比爾·蓋茨（Bill Gates）揭橥備忘錄，請求微軟賣力看待平安成績。成果是：Windows成為今朝最平安的操作體系之一，微軟每一年在收集平安方面的收入跨越10億美元（約合國民幣67億元）。固然如斯，黑客并未廢棄在Windows操作體系、閱讀器和其他軟件中尋覓平安缺點。

　　《麻省理工科技評論》表現，汽車公司能夠閱歷類似的過程。在因沒有斟酌平安成績而遭受為難后——1980年月設計的CAN總線，就沒有認證的概念——它們仿佛如今留意到這一成績。當黑客證實在路下行駛的汽車能夠因數個平安缺點遭到進擊時，汽車廠商做出了回應：召回數百萬輛汽車，并對固件停止進級。客歲7月，通用汽車首席履行官瑪麗·巴拉（Mary Barra）表現，掩護汽車不會遭到收集進擊“是一個公共平安成績。”

　　但迄今為止的盡力能夠錯過了下一個平安趨向。正在開辟中、用于無人駕駛汽車的盤算機視覺和防碰撞體系，依附于龐雜的機械進修算法——這些算法不輕易懂得，即便是關于依附它們的公司。

　　客歲卡耐基梅隆年夜學研討人員經由過程演示注解，佩帶鏡架上印有時興圖案的眼鏡，能使先輩的人臉辨認算法掉效。這一項目標首席研討人員馬哈茂德·謝里夫（Mahmood Sharif）在一封電子郵件中寫道，“我們的研討注解，黑客能繞開先輩的人臉辨認算法，或使體系不克不及準確辨認目的。”

　　客歲，南卡羅來納年夜學、浙江年夜學和奇虎360的研討人員經由過程演示注解，他們能損壞特斯拉S電動汽車的多個傳感器，使其導航體系“看不見”其他物體。

　　比來很多有關無人駕駛的文章，都對歹意黑客測驗考試讓汽車碰撞輕描淡寫，乃至避而不談。在接收《麻省理工科技評論》采訪時，美國國度運輸平安委員會主席克里斯托弗·哈特（Christopher Hart）表現，他對主動駕駛汽車能削減交通變亂“異常悲觀”。在評論辯論平安成績時，哈特強調讓主動駕駛汽車做出相符倫理的決議計劃——例如，當一輛8萬磅（36噸）的卡車忽然蓋住一輛汽車的來路時。

　　《麻省理工科技評論》稱，曉得會形成車毀人亡交通變亂的情形下，為何還會有人進擊主動駕駛汽車？一個緣由是主動駕駛汽車的普遍普及，會讓很多人掉業，部門掉業者能夠心生怨氣。

　　2016年8月，福特首席履行官馬克·菲爾茲（Mark Fields）表現，他估計到2021年，無人駕駛出租車就會投入運營。谷歌、尼桑和其他公司，則籌劃最早在2020年推出相似的無人駕駛汽車。只需一個年夜功率激光棒，這些無人駕駛出租車或送貨車就“目眩紛亂”了。

　　在被問到應對反抗性機械進修威逼的籌劃時，Uber談話人薩拉·阿布德（Sarah abboud）表現，“我們的平安專家團隊在賡續摸索將來的主動駕駛汽車平安辦法，包含數據完全性和濫用探測。然則，跟著主動駕駛技巧的提高，威逼形式也會隨之成長，這意味著今朝的一些平安成績，在將來真實的無人駕駛情況中曾經不再是個成績。”

　　數次交通變亂就可以叫停主動駕駛汽車的安排。這能夠不會影響先輩的主動駕駛體系，但關于無人駕駛汽車的安排，倒是一個相當年夜的妨礙。