研討人員陳啟峰（Qifeng Chen）稱，他向AI體系輸出了5000張德國的街景照片，在人類的一些贊助下，AI可以創立出與輸出照片很相似的圖象，而這些圖象在實際生涯中是不存在的。

　　AI用輸出的結構，和研討人員參加結構的各類標簽來創立圖象。舉例來講，一部門結構的標簽為“汽車，”，其他部門的標簽為“途徑，”如許一來，AI就曉得怎樣做了。陳啟峰表現該技巧終究可以在視頻游戲中發明出一個相似地球的世界。這個算法還被用來在《俠盜獵車手 5》（Grand Theft Auto （GTA）V）取代世界。

　　上面視頻中看到的圖象畫質與用一臺2兆像素的拍照機拍攝的照片畫質是一樣的。這些圖象都以1024 x 2048的高清分辯率出現。

　　紐約州康奈爾年夜學的諾亞·斯奈福力（Noah Snavely）表現，要用AI序言來創立這些圖象是很不輕易的，年夜多半現有的辦法都沒法做到。陳啟峰的圖象是迄今為止能取得的最年夜也是最清楚的圖象——也就是說，人類描寫一個世界并讓AI在虛擬實際（VR）中發明這個世界的能夠性被翻開了。他說道：

　　“假如經由過程對場景的年夜聲描寫就可以發明出真切的氣象，那真是太棒了。”

　　專家表現，這些圖象能夠沒法代替高端殊效，但因為人們尚不奢望VR能具有完整的照片級畫質，所以這些圖象相對可用于VR世界。

　　固然成就驕人，研討人員表現AI體系在可以或許樹立起一個真實的照片級畫質的世界之前還有很長的路要走——由于它如今創立的圖象的質感還有些隱約、昏黃。AI只是還不曉得若何對一切單像素停止填充。

　　不外，這類AI只在有5000張德國街景照片的絕對較小的數據庫中停止了練習和測試。斯奈福力表現，假如這類AI真的能捕獲到世界的真實的多樣性，我們也會看見它的真實的潛力。要贊助AI體系做到這個是很難的，由于圖象是經由過程手動標志的，這意味著數據庫的內容必需異常具體，并且數據庫的創立也須要年夜量人力。