跟著PC向挪動真?zhèn)€遷徙進程逐步步入序幕，挪動端APP的盈余也日漸淡薄。前兩年大張旗鼓的APP潮、O2O潮開端式微，如今再去互聯(lián)網(wǎng)圈探聽一轉(zhuǎn)，獲得的謎底只要一個——如今的APP欠好做了。
人們紛紜開端思慮，繼挪動端以后，下一小我機交互平臺是甚么呢？有人曾以為是VR／AR，但是虛擬實際逐步遇冷；有人曾以為是可穿著，但是現(xiàn)在市場暗淡、巨子掉語。
前微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、竹間智能開創(chuàng)人簡仁賢以為，是BOT；（BOT泛指虛擬AI助手，一個經(jīng)典的例子就是Siri，屬于語音BOT，虛擬語音助手）更進一步的，是可以或許懂得人類情緒的BOT——這一理念如斯貫串一直，乃至表現(xiàn)在了竹間智能的英文名里——EMOTIBOT。
1、BOT的突起
甚么是BOT呢？它就是樹立在訊息型平臺上的，可以或許與人類互動的AI小助手，一個為你辦事的機械人小同伴兒。搜刮不須要再去搜刮引擎、訂餐不須要APP、打車也不須要APP，只需告知你的BOT，它就可以幫你全體弄定。
以Alexa為例，本年歲首年月，亞馬遜的Alexa語音助手嚴嚴實實地火了一把。CES 2017上無孔不入的Alexa助手預(yù)示著這個IT巨子結(jié)構(gòu)語音市場的野心。不到兩年時光，從音響到電視，從LG到福特，跨越7000種硬件產(chǎn)物，Alexa正以一種近乎于恐怖的速度滲入滲出電子市場。
Alexa是一款完整基于語音指令驅(qū)動，無需屏幕的AI語音助理軟件，于2015年8月正式向第三方開放。此前，Alexa一向默默無聞地充任著亞馬遜另外一款產(chǎn)物——智能語音音箱Echo的幕后罪人，為其發(fā)明了上市兩年累計銷量跨越510萬臺的成就。依據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，搭載Alexa的硬件品類曾經(jīng)跨越7000種。產(chǎn)物品類從電器、手機到機械人、汽車信息文娛體系，品牌涵蓋了LG、華為、GE、福特、年夜眾、聯(lián)想、優(yōu)必選等多個范疇。
國際也有很多相似的對標產(chǎn)物，以百度重頭加碼的“度秘”為例，在百度前陣子的人員清洗動亂進程中，本來只是一個小型項目標“度秘”AI語音助理被直接提為“度秘事業(yè)部”。
在這個數(shù)據(jù)愈來愈單一蕪雜的時期，我們不再為“沒有謎底”而懊惱，反而開端為“太多謎底”而懊惱上；塞滿了APP的手機愈來愈癡肥，搜一個成績得出十幾種分歧謎底，讓人疲倦而莫衷一是。人們只想提一句請求，立時就可以獲得知足——好比“媽，我餓了！”——因而，BOT應(yīng)運而生。
然則，亞馬遜的那一套弄法至今仍未進入中國市場——這關(guān)于中國創(chuàng)業(yè)者，既是絕好的商機，異樣也意味著未知的風險。中東方市場在用戶習(xí)氣和貿(mào)易形式上存在較年夜差別，從國際市場而言，各類主打AI概念的語音技巧公司（如Nuance、云知聲、思必馳、度秘、微軟小冰等）都不曾對市場發(fā)生顯著的沖擊與沖破。
基于關(guān)于語音市場貿(mào)易生態(tài)的懂得，簡仁賢另辟門路，將“情緒”放在了第一名。與普通的BOT分歧，竹間智能要做的這款A(yù)I小助手不只可以或許為你辦事，還可以或許經(jīng)由過程辨認你的臉色、說話、腔調(diào)來懂得你的情緒變更，機械將可以記住你說了甚么、讀懂你的情緒，它不再只是冷冰冰的硬件裝備，而真正像同伙一樣懂得你。
2、竹間智能的宿世此生
出生微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長的簡仁賢從開端便與其他小公司的創(chuàng)業(yè)者分歧，而攀談進程中微軟“小冰”、“小娜”等語音BOT更是繞不開的話題。至于為何要從微軟分開，轉(zhuǎn)而開辦一間AI創(chuàng)企，簡仁賢是如許以為的。之前人工智能說了良久，然則一向都沒有落實。年夜公司與小公司都存在本身的限制。年夜公司具有AI人才網(wǎng)job.vhao.net與技巧，但是須要給股東一個交卸，所以浩瀚項目都須要往主營業(yè)上挨近，難以有異軍崛起的AI項目。而小公司在資本、人才網(wǎng)job.vhao.net方面都存在必定優(yōu)勢，有的只能做細分范疇技巧，有的則沒有成熟的貿(mào)易運用場景，異常惋惜。
是以，作為手握經(jīng)歷、資本的公司，竹間智能在成立早期便有顯著優(yōu)勢。如今公司在北京、上海、波士頓、西雅圖都分設(shè)有研討機構(gòu)，團隊總?cè)藬?shù)約150人，焦點技巧人員來自微軟、亞馬遜、谷歌、百度、清華、北年夜、MIT、中科年夜……成立一年半以來曾經(jīng)取得了數(shù)萬萬美元的融資，比來的A輪也正在收官階段。
另外，竹間智能還與MIT的兩年夜試驗室（Media Lab、CSAIL）有專門協(xié)作，可以或許引進他們的技巧、算法等對象，為己所用。情緒懂得和情緒辨認須要奇特的算法＋奇特的數(shù)據(jù)，而起首提出了情緒盤算（Affective Computing）的MIT傳授Rosalind Picard恰是此方面的威望人物。
據(jù)簡仁賢引見，公司經(jīng)由18個月的關(guān)閉式開辟，今朝竹間智能曾經(jīng)構(gòu)建了三年夜營業(yè)板塊：類腦機械人對話體系、多模態(tài)情緒剖析模子、和貿(mào)易化AI SaaS平臺。
這三塊營業(yè)簡略來講分離是——經(jīng)由過程“情緒智能”來停止說話懂得、用戶懂得等；經(jīng)由過程臉色、聲響、文字等多種對象綜合斷定用戶情感變更；為B端用戶供給AI云辦事平臺，供給多輪對話的AI導(dǎo)購客服機械人、語音情感質(zhì)檢、用戶畫像剖析等辦事。
值得一提的是，竹間智能其實不擔任今朝競爭日趨劇烈的語音辨認部門，而是在基本辨認功效至上參加了對用戶情緒的懂得和剖析。是以固然看似營業(yè)線單一，但其焦點技巧照樣在于一點——情緒人工智能。
