3月30日，新京報“尋覓中國創客”第三季正式啟動，鄙人午舉行的“新技巧·人工智能”分服裝論壇t.vhao.net吸引了近千名AI創業者介入。在人工智能分服裝論壇t.vhao.net上，云啟本錢董事陳昱做了主題為《人工智能離我們有多遠？》的主題演講，陳昱異常看好機械人的將來，因為傳感器等焦點部件才能的進步和機械進修才能的晉升，他以為將來機械人可以年夜范圍運用。 陳昱表現，替換人類反復工種的機械人是人工智能投資標的，將來運用市場會異常年夜。假如本錢足夠低，不須要售賣機械人，而是將機械人租賃出去停止簡略任務，就會有年夜量需求。所以云啟偏向于選擇投資供給鏈成熟、在市情上本錢最低的落地型公司。 在陳昱看來，機械人是現在市場上完成了軟硬聯合的人工智能。傳感器本錢的降低和質量的進步、盤算機視覺和語音辨認技巧的進步，讓機械人的適用性年夜年夜加強。“經由過程機械進修的辦法，我們便可以讓機械人變得加倍的智能，可以或許幫人做多的任務”，陳昱說。 以下為陳昱演講全文整頓： 基本架構的改良讓深度進修有了長足成長的條件，云盤算帶來的年夜數據存儲和處置才能讓深度進修可以或許施展它的威力。我們在投了一些云盤算、年夜數據相干的技巧項目今后，逐步把留意力轉到下層的人工智能運用，包含人工智能在批發、金融、醫療、教導等范疇的運用，也包含我們愛好投的機械人。 人工智能分為能人工智能和弱人工智能。我們以為能人工智能還比擬悠遠，這是年夜公司如Alphabet旗下的DeepMind團隊要處理的成績。創業公司應當聚焦在弱人工智能，即便用機械進修來處理垂直范疇的成績，比方醫療影象辨認、告白精準投放、年夜數據征信，創業公司假如能處理好這些成績，對我們來講就是好的投資標的。 云啟重點投資機械人。為何說如今是投資機械人的好機會？從技巧角度來看，機械人焦點零部件價錢鄙人降質量在晉升，機械進修算法在賡續改良；從貿易角度來看，機械人應用門坎在變低，加上需求明白，所以輕易落地；從社會角度來看，休息力供應在削減，本錢上揚，市場亟需替換品，而機械人是最好選擇。 可以預感，假如將來簡略反復的任務都被機械人做失落，那末人將會有時光精神去做更有發明性、更具價值的工作。 我們在復盤基金的機械人投資的時刻，發明他們都有兩個共通的特色，智能和可挪動，淺顯點說就是“無人駕駛”。 從室內到室外，從限制區域到全區域，從低速到高速，難度順次增長。分歧的組合有分歧的運用。如室內場景的無人駕駛對應的是辦事機械人的通用底盤技巧。算法成熟，傳感器精度請求不高，拼的就是造價。再往上一層走就是室外特定場景的無人駕駛，典范的例子就是無人機，重要運用在農業、線路巡檢和安防。高速的無人駕駛是最難處理的成績，而高速無人駕駛在貿易范疇，特殊是物流范疇會先落地。 除貿易價值，很主要的一個緣由是無人駕駛依附的高精地圖數據。無人駕駛如今年夜家比擬承認的技巧偏向是傳感器融會（ Lidar + Radar + CV）加上高精地圖。全域地圖數據的收集本錢很高，遠非普通公司能蒙受，再加上國度平安方面的考量，須要國度成立一家相似鐵塔公司一樣的國企來供給數據和辦事。但物流范疇里，運輸道路普通是固定的，地圖數據收集本錢年夜年夜下降，所以會更輕易落地。 上面簡略引見一下我們投資的兩個機械人案例。 Robby是一家硅谷公司，由兩個MIT的高材生開辦。Robby設計了一款送貨機械人，可以主動沿著人行道導航到客戶家門。美國的人工本錢比擬貴，平日送一次外賣須要10美元，而送貨機械人會把這個價格降到2美元，從而使得“餓了嗎”的形式可以或許在美國落地。 擎朗是一家上海的機械人公司，焦點產物是通用機械人平臺，一個能經由過程激光雷達和視覺在室內自立導航的可挪動底盤，搭載分歧的功效性外殼構造便可以演化成分歧的辦事機械人，完成導航、送餐、安防等功效。這個機械人平臺最吸惹人的處所在于其本錢特殊昂貴。這就催生了一種新的貿易形式：機械人租賃。商戶不再須要花幾萬塊買一個機械人，而可以按日租賃，以很小的價值（如99元／天）來讓機械工資客戶辦事。 最初照應一下題目，人工智能離我們有多遠？我認為人工智能曾經在我們身旁了，并且天天都有新的人工智能運用發生讓我們的生涯變得更美妙。
