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各芯片巨頭盯緊機器人這塊蛋糕,這“吃相”···

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放大字體  縮小字體 發布日期:2019-03-07   瀏覽次數:746
核心提示:導讀: 近日,媒體曝光了高通的一款機器人終端芯片平臺RB3,主要是針對機器人做出的集成式完整解決方案。也是高通在物聯網芯片領

導讀: 近日,媒體曝光了高通的一款機器人終端芯片平臺RB3,主要是針對機器人做出的集成式完整解決方案。也是高通在物聯網芯片領域推出的首個機器人芯片。

眾所周知,美國的高通公司是全球的芯片巨頭,全球超過將近40%以上的智能手機都在使用高通的芯片,但是在高端市場中,高通的市場占有率就有點不盡如人意,大多都被蘋果、三星、華為壟斷。因此,高通也在極力開拓新的戰場。

近日,媒體曝光了高通的一款機器人終端芯片平臺RB3,主要是針對機器人做出的集成式完整解決方案。也是高通在物聯網芯片領域推出的首個機器人芯片。

機器人市場是塊巨大的“蛋糕”

機器人產業享有“制造業皇冠”的美譽,也是近幾年來評估一個國家的創新能力、產業競爭力的關鍵因素,更是全球新興科技、產業革命的重要突破口。根據前段時間公開的《中國機器人產業發展報告(2018)》,中國在整個全球的工業機器人的市場份額中占三分之一,2018年也是連續第六年奪得全球第一大應用市場的桂冠。這么大塊的蛋糕,美國、歐洲等各個國家的龍頭企業都想分一杯羹。

機器人產業目前最主要的應用就是工業機器人、特種機器人。OFweek機器人網小編根據資料整理,在2018年,全球的機器人(含無人機)技術支出超1031億美元,比去年同期增長22.1%,預計2021年,比例還將持續上漲,將達2184億美元,期間復合年增長率為25.4%。

高通的機器人芯片之路

順著這個商機,高通開始了他的機器人芯片之路,要知道,要自主研發機器人的芯片與手機設備等不同,絕不是一件簡單的事情。

機器人是一種可以進行自我感知、自主思考和自身行動的產物,需要依靠極大量的傳感器來進行感知周圍的事物和環境,進行大數據計算、自主判斷思考和執行能力,不僅對傳感器、對通信、數據統計以及功耗等方面都有很高的要求。

據報道,高通發布的這款首個機器人芯片RB3,是在高通驍龍845處理器的基礎上,通過異構計算架構結合高通的人工智能引擎來實現的,能很好的滿足工業機器人的時延和吞吐量的要求。

芯片各大龍頭入局機器人動作頻頻

不止是高通,還有國際上的芯片龍頭也鎖定機器人市場。例如英特爾、英偉達等。

各芯片巨頭盯緊機器人這塊蛋糕,這“吃相”···

電腦及服務器芯片巨頭英特爾在近兩年呈現頹廢趨勢,其核心業務以及一些手機處理器等產品在市場上都不太景氣,因此,英特爾也開始追趕潮流,在智能家居、機器人、自動駕駛等領域進行摸索、試探、出擊。

早在幾年前,英特爾啟動的實驗室 Intel Lab 內部項目“21世紀開源機器人”,就是為了能夠使得每位客戶花低廉的成本制作自己的機器人。Jimmy的3D打印人形機器人就是英特爾在該項目的成果。隨后英特爾還自主研發了為飛行器、智能機器人、可穿戴設備等設計的通用計算平臺Edison以及實感技術機器人開發工具包RealSense RDK。

不僅如此,英特爾還收購、投資了一些無人機、芯片以及機器視覺的企業和廠商。比如:無人機制造商Ascending Technologies、Airware、PrecisionHawk、Itseez以及上海的Yuneec。

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(圖片來源:英偉達官網)

另一芯片巨頭英偉達在近日,也著手于機器人平臺,推出Nvidia Isaac來支持下一代自動駕駛機器,對制造業、物流業、農業、建筑業以及其他一些行業的機器人都起著決定性的作用。

Nvidia Isaac機器人平臺的核心叫做Jetson Xavier,包含了90億支晶體管,其運算能力據稱可達30 TOPS(萬億次每秒)。

另外Jetson Xavier的處理器包含了alta Tensor核心圖形處理單元(GPU),八核ARM64中央處理器(CPU),一個雙NVDLA深度學習加速器,一個圖像處理器,一個視覺處理器以及一個視頻處理器,能夠使幾十種算法同時實時處理,從而用于傳感器處理、測量、定位和映射、視覺及感知,外加路徑規劃等。

這種高性能的處理器對于機器人來說可以說是尤其重要,不管是從傳感器獲取信息、定位、感知周圍環境、識別與預測附近物體的運動、對獲取數據做出自我判斷的能力都是很關鍵的。

目前,很多的機器人芯片的產品正在研發中。不管是LG計劃與高通合作研發在機場中使用的清潔機器人和機器人助手,還是中國公司獵戶星空與京東計劃推出的企業級服務型機器人,都預示著將有大量的裝備“芯”的機器人上市。

結語

人工智能是這個新興時代最強大的技術力量。隨著人工智能與傳感器以及制動器相結合,代表著新一代自動機器人中樞神經系統的發展趨勢。相信在未來制造業、送貨上門服務、倉儲物流等領域,一定會有數十億臺智能機器在工作。

 
 
 
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