人工智能研討員Michelle Zhou發明了一種名為Juji的聊天機械人，這類機械人道格爽朗，能與人停止私家對話。聊天機械人可以或許在與人類的對話中聆聽并做出感同身受的反響，這使得與人類的聊地利間比普通情形下更長。

　　Zhou以為這類聊天機械人——Juji合適用于普通的面試，而AIMinion則合適用于游戲對話——能更好地經由過程移情反響從人們身上提守信息。假如她勝利地發明了一真實的健談者，那末它便可以普遍運用于在線查詢拜訪、游戲、文娛、雇用和其他項目。市場研討人員說明說，聊天機械人比在線查詢拜訪更合適停止查詢拜訪拜訪。

　　Zhou在接收VentureBeat采訪時表現:“我們看到了將這類具有移情功效的人工智能聊天機械人作為人類伴侶的偉大潛力。”

　　2013年，我(作者：Dean Takahashi)在加州圣何塞的IBM阿爾瑪登研討中間(IBM Almaden Research Center)當研討員時碰到了 Zhou。她其時為 Accelerated Discovery試驗室的成員，該試驗室旨在從年夜數據中取得一孔之見。她給我看了一張基于我的推特信息樣本制訂出的性情曲線圖，這令我很驚奇。她對我的200條推特停止了有依據的猜想。

　　這類“心思說話學”的剖析是企業以一種更密切的情勢懂得客戶的一種方法。Zhou分開了IBM，持續尋求她的設法主意。

　　“我信任我們可以在這個范疇推動這個項目標成長，”Zhou說。

　　她的團隊發明了Juji聊天機械人，爽朗而自負的性情是這款機械人默許的人工智能腳色。她還發明了AI Minion，這是一款專門針對游戲玩家的聊天機械人，具有謙虛而爽朗的性情。這兩個聊天機械人在訊問人們的愛好和崇奉方面都很見效。Zhou的公司位于加州圣何塞。

　　Zhou創造聊天機械人是為了更好的停止面談，這比在線查詢拜訪更有效。關于開放式成績，年夜多半查詢拜訪成果都很蹩腳。人們平日用冗長的說話往返答，由于他們想完成查詢拜訪并獲得某種嘉獎。但在對Juji的測試中，周發明人們對充斥情緒的發問反響優越，情愿在答復上消費更多時光。

　　這項研討讓Zhou想起了2013年Joaquin Phoenix和Scarlett Johansson的片子《她》，在這部片子中，一個孤單的漢子愛上了他電腦中的人工智能腳色Samantha。Zhou不想發明出會讓人類墜入愛河的聊天機械人。但她確切想從人們那邊獲得更風趣的答復。

　　“我們發明一個擔任任的聊天機械人，”Zhou說。“假如有人留戀上了這類感到，聊天機械人就會說，‘明天就到這里吧’。”

　　Michael Cai，Interpret公司的游戲和技巧研討員，應用Zhou的技巧停止了市場查詢拜訪的實地測試。他想從游戲玩家那邊獲得關于他們玩甚么，他們花錢買甚么和為何如許做的反應。Cai 在接收VentureBeat采訪時表現，他仍能在本身掌管的采訪或核心小組中取得最好的回應。但他沒法將其擴大到成百上千人的規模。

　　“我們不以為這個聊天機械人可以代替可以或許提出一些非構造化成績的Michael”Zhou說。“但假如你供給年夜量的指點，一臺機械就可以將這份任務做得很好。我們可以對受訪者停止挑選，然后Michael可以采訪適合的人。”

　　Cai和Zhou制造了一個具有移情心思的人工智能聊天機械人來“采訪”數百名玩家，并描寫出他們對兩款新宣布的熱點游戲預告片的設法主意和感觸感染。個中一組停止了在線查詢拜訪，另外一組與基于文本的在線聊天機械人攀談。

　　每位玩家與AI攀談約25分鐘。在攀談進程中，具有移情心思的人工智能會問一些開放式的成績，積極聆聽，并應用玩家的聊天來主動提取玩家特點(例如，競爭性玩家vs.完善主義者)。玩家們以為他們的衍生游戲者特點是精確的。

　　整體來講，對每一個游戲的興致和吸引力在兩個測試組中都是分歧的。但是，與聊天機械人對話的介入者的介入度和答復質量都更好。值得留意的是，聊天機械人介入者比傳統查詢拜訪介入者多花41%的時光答復成績，而且比傳統查詢拜訪介入者多供給42%的內容。

　　“人工智能不是完整用來代替定性研討的，我們可以應用AI與受訪者停止深刻的對話，”Cai說。“要代替人類，還有很長的路要走。但也許關于更多的定量查詢拜訪而言，它可以進步介入度，贊助剖析。”

　　受訪者還留下了異常風趣的評論來表達他們對人工智能的酷愛。

　　“在我做這個查詢拜訪的全部進程中，我感到就像和一個同伙聊天，分享著雷同的不雅點。我很享用這個進程，乃至不愿望停止聊天。”

　　Zhou發明人們對人工智能聊天機械人講的器械比對真人面試官講的要多。比擬真人面試官，她發明聊天機械人能在更長的對話中取得風趣的特性信息。

　　“人們對聊天機械人極端老實，”她說。“我們不止一次得出這類結論。受訪者更情愿向聊天機械人泄漏深條理的小我信息。”