加拿年夜阿爾伯塔年夜學的迷信家應用機械進修將原子標準的制作完美并主動化，這項史無前例的提高，為年夜范圍臨盆比人們當今應用裝備更快、更小、更環保的新型電子產物攤平了途徑。它可使智妙手機在兩次充電間任務數月，可使盤算機速度快上百倍，但應用的能量少一千倍。相干研討結果在線揭橥在5月23日的《美國化學學會納米》（ACS Nano）雜志上。
阿年夜研討團隊開辟的下一代電路處理了以后電子裝備兩個最年夜成績：制作它們的動力應用和資本消費。雖然古代集成電路在曩昔30年里使盤算機更快、更小、更廉價，但它們正敏捷接近物理上的能夠極限。一些估量猜測，假如人們持續堅持今朝的動力花費習氣，信息和通訊技巧家當到2025年將消費全球20%的動力，占全球碳排放量的5%以上。
這一沖破是世界各地迷信家數十年研討結果的結晶，目標是為推進原子標準、低功耗電子產物的成長發明處理計劃。將制作進程減少到原子標準，可以發生一種新型電路，它應用電力要少許多，須要更少原資料，這對經濟和情況都是有益的。
曩昔幾年中，迷信家們戰勝在如斯小規模內任務所帶來的諸多妨礙方面獲得了穩步停頓。2006年，研討團隊發明了世界上最尖利物體——鎢顯微鏡尖端到達一個原子的寬度，使研討人員可以或許在原子標準程度可視化并對資料停止操作。三年后，他們發明出史上最小量子點——單個硅原子可以掌握單個電子，為臨盆超低功耗電路攤平途徑?？蜌q，該團隊找到一種辦法修復硅芯片上的原子級印刷毛病，該毛病會阻攔超小型電路任務。
下一步是使臨盆進程主動化。研討人員勝利練習一小我工智能體系來辨認和修復用于制作原子標準電路的周詳顯微鏡。經由過程傳授一種基于人工智能的“神經收集”體系讓它曉得當一個原子顯微鏡尖端在印刷進程中被鈍化時再次將其銳化為單個原子，研討團隊找到了更快、更精確年夜范圍臨盆的癥結。
研討人員稱，在這么小規模內停止制作，可以發明出傳統技巧基本沒法做到的全新功效，將其與現實臨盆聯合起來將會轉變電子家當游戲規矩，原子標準的制作和年夜范圍臨盆將成為能夠。
