估計本年這些科技公司會涌現年夜事宜。
人工智能在2017年到達了一些癥結的里程碑。在Facebook,聊天機械人可以和人類一樣停止會談。
由卡內基梅隆年夜學傳授設計的一種撲克游戲體系,能把直播中的敵手打得狼奔豕突。
乃至還有一些潛伏的解救性命的沖破,好比機械視覺體系,可以肯定一顆痣會否致癌,具有跨越90%的精確率——擊敗了一群皮膚科大夫。
從農業到醫學再到其他范疇,很多始創公司都在以立異的方法應用人工智能。
這里有五家公司,看起來在2018年是無能年夜事的。
SoundHound
SoundHound曾經有13年的汗青了,而且消費了年夜量的時光來打造最壯大的語音助手。
這家始創公司起首創立了一款名為Midomi的shazam作風的歌曲辨認運用法式;
如今,其新宣布的Hound運用可以或許答復龐雜的語音提醒,“給我五英里半徑內一切低于均勻價、10點后開放、但不供給西餐和披薩的餐廳名字”或“美國最年夜的州的首府如今氣象怎樣樣?”
與年夜多半虛擬助理一樣,該運用的人工智能將語音辨認和說話懂得聯合成一個步調,這有助于加快得出成果并削減毛病。
投資者們很高興:該公司在其首個10年的時光里籌集了4000萬美元,爾后該公司在2017年取得了7500萬美元的生意業務,投資方包含三星和KPCB基金。
不外,SoundHound依然面對著像谷歌助理和微軟的Cortana如許的來自AI巨子的劇烈競爭。
Freenome
在醫學界,液體活檢一向很風行,愈來愈多的資金雄厚的始創公司努力于尋覓一種應用血液樣本檢測癌癥的辦法。
Freenome就是一家如許的公司,它的目的比年夜多半公司都要高遠。當其他公司存眷于發明癌癥的存在時,Freenome宣稱它的人工智能可以在血液樣本中辨認出壞逝世組織在哪里,或許能夠在哪里,和它是惡性的照樣良性的。
它研討血液中的DNA,檢測癌癥的漸變,然后猜測癌癥位于何處和哪一種醫治辦法最有用。
該公司曾經停止了數千次實驗,并表現其平臺在檢測前列腺癌、乳腺癌、結腸癌和肺癌方面是有用的。
因為機械進修技巧,跟著時光的推移,該公司的軟件會變得更好。
但在做更多其他工作之前,Freenome必需完成臨床實驗,以取得監管同意并向"推行。
客歲,這家始創公司為了完成這些目的,完成了一輪6500萬美元的A輪融資。
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Bowery Farming
農業在將來能夠看起來會有很年夜的分歧——只需問問Bowery農場,這是一家在室內栽種作物的垂直農業公司。
每一個舉措措施都設有傳感器來搜集有關濕度、溫度和光線等身分的數據。
跟著植物的發展,拍照性能不雅察到渺小的變更,因為機械視覺,該公司的人工智能可以疾速地決議并調劑合適特定批次的幻想前提——從而優化農產物的產量和口感、質地和色彩。
該公司宣稱,其每平方英尺的產量比傳統農場凌駕100倍以上。
這家始創公司今朝正在蠶食像AeroFarms如許的公司的市場,這一范疇不太重視成長以人工智能為中間的技巧,但AeroFarms在美國西南部地域曾經具有了幾家年夜型垂直農場。
Bowery靜靜成長了起來,并在2017年宣告了一輪2000萬美元的融資。它的產物不須要應用任何殺蟲劑或化學藥品,曾經在像Whole Foods如許的市肆里開端出售,后續能夠推出更多其它產物。
Arterys
檢討核磁共振掃描是一項繁瑣的任務,并且輕易罪人為毛病。Arterys擔任將這項義務移交給人工智能。
多虧了這家始創公司的技巧,平日須要45分鐘的診斷如今可以在15秒內完成。
它的體系應用深度進修技巧來比擬新的MRI掃描和曾經檢討過的。
一切的信息都存儲在一個中心云體系里,這給體系供給了一個賡續增加的數據集,而且跟著時光推移會愈來愈精確。
在2017年,Arterys的心臟磁共振成像技巧能檢測心臟和流全心室的血液,成為第一個基于云盤算的人工智能平臺,用于臨床運用。
該公司客歲還完成了3000萬美元的B輪融資,今朝正在盡力取得其技巧的允許,這些技巧所專注的范疇重要集中在肺部和肝臟。
Spoke
這家創業公司的目的是比你更懂得你的公司。
不曉得在生病的時刻,HR的政策是甚么?問其聊天機械人。
會議室里有燈光嗎?跟機械人說一聲,它會給擔任這事的人發個要求。
措辭者可以經由過程運用法式、Slack或經由過程電郵和短信往返答員工的訊問,由于如許做可讓你的員工節儉下問成績和答復的時光,讓任務能安穩順遂停止。
該體系的機械進修組件許可它在與人攀談時處置和進修信息,為將來的更多成績存儲新的謎底。
這家始創公司于2016年由三名前谷歌員工創建,于客歲11月完成了一輪2000萬美元的融資。
該公司曾經開端成長客戶,其產物將于2018歲首年月推出,這能夠會讓一切公司的平常任務變得加倍順暢。
該公司將與其他任務場合的臨盆力對象相對抗,包含Slack自己——后者正在打造本身的“問答聊天機械人”團隊。
