據(jù)外媒報(bào)導(dǎo)稱，英偉達(dá)CEO黃仁勛明天宣布了一款針對人工智能運(yùn)用的大志勃勃的新處置器：Tesla V100。該新芯片具有210億個晶體管，機(jī)能比英偉達(dá)一年前宣布的帶150億個晶體管的Pascal處置器壯大很多。
黃仁勛稱英偉達(dá)花了30億美元打造這款芯片，售價(jià)將會是14.9萬美元。
在引見該款芯片之前，黃仁勛談到了AI最近幾年的成長史。他指出，深度進(jìn)修神經(jīng)收集研討年夜約5年前開端帶來結(jié)果，誰人時(shí)刻研討人員開端應(yīng)用圖形處置器（GPU）來處置數(shù)據(jù)，同時(shí)應(yīng)用它們來疾速練習(xí)神經(jīng)收集。自那時(shí)起，深度進(jìn)修技巧出現(xiàn)加快成長。本年，英偉達(dá)盤算培訓(xùn)10萬個開辟者應(yīng)用該項(xiàng)技巧。
Tesla V100另稱為Volta，針對深度進(jìn)修而打造，Tensor機(jī)能可達(dá)每秒120萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算。它可以或許每秒傳輸300GB的數(shù)據(jù)，速度相當(dāng)于時(shí)下其它處置器的20倍。該款芯片由三星代工臨盆。
該芯片針對深度進(jìn)修練習(xí)的Tensor浮點(diǎn)運(yùn)算機(jī)能到達(dá)客歲宣布的Pascal處置器的12倍。這類處置速度很有需要，由于深度進(jìn)修算法的停頓使人贊嘆。
2015年，微軟打造了一個名為ResNet的深度進(jìn)修項(xiàng)目，該項(xiàng)目異常龐雜，須要每秒7百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算的處置才能。百度2016年打造的Deep Speech 2 AI須要每秒20百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算的處置才能，谷歌2017年打造的NMT則須要每秒105百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算的處置才能。
