北美與歐洲國家在汽車及航天等重工業的發展，一直是全球先進制造業首屈一指的標桿，為了協助其制造廠商提高競爭力、加速數字化轉型的腳步，政府推動工業4.0政策不余遺力，長期引領智能制造的發展。物聯網(IoT)技術利用大量通訊網絡基礎措施，并部署巨量傳感器在不同生產線的現場，在人工智能(AI)與5G技術的加持下，打響AIoT的應用，政府與產業界更相繼大舉投資，吹起產業升級的號角，一舉推升風起云涌的智能制造浪潮，成為最火紅發展的產業界的盛事。
面對智能工廠及智能制造強勁的市場需求，研華(Advantech)在工業計算機、工控技術及自動化設備的優勢下，進一步完成軟、硬件整合，并提供WISE-PaaS云端平臺與邊緣運算等物聯網應用解決方案，積極參與全球技術伙伴與系統整合廠商的合作，2018年研華在蘇州主辦的「研華物聯網共創峰會」中，展現智能制造成果豐碩的技術饗宴，面對制造業長期被成本、效率所驅動而成長趨緩的艱巨挑戰，提供一個快速回應市場需求的解答。
研華工業物聯網歐洲總經理Jash Bansidhar先生開場引言，揭露了研華在工業4.0時代的創新路線圖與強大的企圖心，其核心的策略就是建立共創伙伴生態系統，并提供多樣化的智能工廠軟硬整合解決方案(iFactory SRP)，讓工業4.0應用有全新的開展，協助產業界從觀望、了解到開始導入的各個歷程，讓各式各樣的SRP解決方案，提供更大的效益來使產業升級可以逐步落實，產生實質的效益。
2019年的上半年啟動研華物聯網伙伴共創會議
研華iFactory SRP市場經理Willy Wu從客戶、技術伙伴與解決方案來看工業4.0的發展趨勢，他發現客戶端的顯著改變，從產品生產時間循環變短、獲利降低、零組件成本愈來愈高、云端服務的重要性大幅度增加，以及消費者喜歡月租費型態與訂購服務的產品采購模式，讓研華與共創伙伴所開發的SRP解決方案，必須要能夠滿足客戶的需求，包括容易部署、兼容性高、彈性高與循序漸進的投資規模，而且以小投資先行再加以累積而逐步擴增。
他將客戶重新定義為創新者(Innovators)、前瞻性使用者(Visionaries)與大型成熟企業(Pragmatists)等三個類別，并相應提供四類SRP解決方案，分別區分為Private Cloud SRP(私有云)、Public Cloud SRP(公有云)、On-Promise SRP(內部部署)與Edge SRP(邊緣運算)，為了有效地讓客戶了解個別的效益與細部的功能，研華將于2019年開始啟動物聯網伙伴共創會議(Co-Creation Partner Conference；CCPC)全球巡回，聚焦于研華選定前六大智能工廠解決方案，造訪歐洲與部分亞太地區的客戶，并邀請重要的產業專家(Domain Focused System Integrator；DFSI)伙伴一起共襄盛舉，透過整合共創生態系統與供應鏈，并建立當地的顧問群來幫助區域系統整合商推廣市場。
當5G與工業4.0相遇
Ericsson是5G設備商的重要成員，5G技術是歐洲國家推廣工業4.0不可或缺的裝置聯網基礎架構，研華與Ericsson一起攜手發展5G技術在工業物聯網的應用，來自瑞典并在Ericsson任職的Erik Josefsson先生是兩家公司合作的重要領導者，他認為5G技術在工業物聯網營用有兩個重要改變，首先是NB-IoT可連接大量的IoT裝置，包括智能電表等能源系統，另外，就是無線的應用場景，打破工廠內實體接線所產生的桎梏，更多的無線應用，對于工廠的產能提升、停機時間降低與節省成本上，產生重大的貢獻。
5G技術加速工業物聯網中IT與OT網絡信息的整合，5G的數據傳遞低延遲的優勢，讓大量由PLC與SCADA網絡所組成的自動化機臺，可以整合到MES或更上一層的ERP系統，將一舉創造2040到6190億美元的市場商機，幫助研華工業物聯網的產品與SRP解決方案推向全球市場。
Josefsson 進一步分享幾個在歐洲看到的應用，首先是瑞典的軸承、密封圈制造商SKF的疲勞測試應用的5GEM(5G Enabled Manufacturing)的解決方案，跟傳統的WiFi與有線方案比較，約有20%的效率提升；其次是5G BLISK的案例，以5G聯網的1毫秒（ms）超低延遲的加速傳感器，檢測機器的震動(Vibration and chatter)傳感，讓飛機引擎葉片制造商的每一個工廠足足省下每年2700萬美元的成本。
其他案例還有Ericsson在南京自家工廠中1000枝5G聯網的電動螺絲起子，使用NB-IoT網絡聯網偵測，確保維修組裝線的運作效率，此外，在COMAU機器手臂上裝設5G通訊模塊，確保機械維修與故障情況追蹤等，這些實際范例皆彰顯5G應用的重要價值。
邊緣運算解決方案串接IT與OT網絡
第一場座談會由研華工業物聯網副總Jonney Chang先生主持，邀請Mitsubishi Electric的工業物聯網架構師Masato Ushijima先生談OT網絡與IT網絡的對接，Mitsubishi是OT技術的領導者，正透過與研華合作一同發展邊緣運算解決方案。傳統上OT的數據量非常大，通常以1毫秒的間隔來記錄數據，但是IT數據大多是非常短的數據串，所以仰賴中介的邊緣運算服務器當作轉換器，讓IT與OT連接，而Edgecross協會的開放架構標準，既可以用來連接OT與IT并可以相互溝通。
來自Another Monday公司的Bjrn Schwarz先生聚焦于自動化機器人軟件 (Robotics Process Automation；RPA)的應用，使用AI技術讓自動化機器人流程更加流暢并提高效率，其大量利用模擬技術，讓重復性高的機器運作，可以透過智能設計而大量節省人力與工時，例如預測重型機械的機油更換時機，或是預測維修人員的工時與數量，以避免故障發生，減少停機時間所造成的損失。
座談還邀請來自Kaspersky Lab的安全專家，分享IT與OT網絡所需要的安全防護系統，另外，來自數據中心與云端機房數字服務商Atos的專家，也進一步介紹如何透過信息自動化與使用模擬技術，預測產品在設計與制造的結果，并提供預測與決策輔助等功能。
第二場座談會則聚焦于研華DFSI的生態圈及智能工廠應用方案，邀請各國的共創伙伴進行分享，包括來自泰國DAIKIN Thailand介紹DAIKIN九座工廠使用研華的解決方案的成功經驗，以及來自馬來西亞Multitrade Asiapac Sdn Bhd，以MES與自動化工廠整合服務，成功應用于自來水公司、蔗糖工廠、醫藥制造工廠等經驗。
其他還有來自意大利系統整合商Net Surfing，分享在工廠能源管理上所累積的成功經驗，特別值得一提的是永進機械(YCM)使用WISE-PaaS平臺將YCM在工具機領域所累積的專業知識，開發出機械產業專用的一系列工具機解決方案。
ASMPT展示半導體封裝設備的智能工廠解決方案
在半導體業界有充足智能制造經驗積累的ASM Pacific Technology，由首席技術官兼執行副總裁Yam Mo Wong 先生分享半導體封測設備智能制造的變革，ASMPT搭配研華的AI與邊緣運算系統發展智能工廠解決方案強化工業4.0應用。在半導體封測產業，機臺稼動率與封測產業的獲利息息相關，利用AI影像識別技術來預測機臺維護時間，同步提供機臺的自動化校準、更換耗材與啟動自動備料機制，以及利用專家系統來執行制程最佳化的管理，對于現場機臺擺設與空間設計需要，也提供模擬工具，以加強生產動線的規劃，對半導體制程所重視的效率與數字化轉型有直接的幫助。
研華昆山的制造中心擁抱綠能與永續發展，展現iFactory的應用典范
研華兩岸制造中心副總Jamie Lin展示智能工廠解決方案用在自家位于昆山制造中心的實例，包含OEE(Overall Equipment Effectiveness)、EMS(Energy Management System)、EWM(Environment & Waste Monitoring)，以及AI為主的自動光學檢測解決方案，對工業現場環境與生態系統的改變，透過研華的WISE-PaaS云端平臺，工廠的SCADA控制網絡可以連接云端平臺，讓MES等上層ERP系統可以完整控制現場自動化機臺，一改過去的制造業所碰到的OT與IT的控制斷層的瓶頸，加速數字化轉型的進程。
研華期盼透過共創策略，整合軟件、云端平臺、電信設備商、系統整合商，一起形成共創生態系統，發展智能制造解決方案與各式各樣的智能工廠應用方案，透過快速部署、簡易安裝，找出循序漸進的KPI，協助制造業發展工業4.0應用，達到產業升級的目標。
